Warszawa
ul. Dobra
Parametry
- Cena
- 1 280 000 PLN
- Cena za m2
- 23 184,21 PLN
- Powierzchnia
- 55,21 m2
- Liczba pokoi
- 2
- Piętro
- 3
- Liczba pięter
- 4
- Typ kuchni
- Oddzielna
- Rynek
- Wtórny
- Rok budowy
- 1912
- Stan nieruchomości
- Dobry
- Czynsz administracyjny
- 615 PLN
- Numer oferty
- 76/13002/OMS
Opis nieruchomości
Warszawskie Powiśle i nowa oferta sprzedaży 2- pokojowego mieszkania z możliwością wydzielenia 3 pokoju przy ul. Dobrej - w pobliżu ulicy Solec, Tamka, Bulwarów Wiślanych, Centrum Nauki Kopernik czy Elektrowni Powiśle.
Do sprzedaży mieszkanie o wysokości 3 m.
Usytułowane na 3 piętrze kamienicy z 1912r.
Mieszkanie z dużymi oknami, balkonem, jest bardzo jasne i ciepłe doświetlone naturalnym światłem słonecznym.
Mieszkanie dwustronne z ekspozycją okien na wschód i zachód.
Dodatkowo do mieszkania przynależy piwnica.
W księdze wieczystej zapisana powierzchnia mieszkania to 55,21 m2, w rzeczywistości powierzchnia mieszkania to 57 m2
Lokal położony jest w jednej z najbardziej prestiżowych dzielnic Warszawy, która od lat znajduje się w czołówce najchętniej wybieranych lokalizacji do życia.
Jeśli chcesz zamieszkać w atrakcyjnym punkcie miasta, który jednocześnie oferuje sporo terenów zielonych takich jak: parki, Bulwary Wiślane, restauracje oraz punkty usługowe to miejsce dla Ciebie.
Komunikacja: Metro, tramwaj, autobus.
Jest możliwość wynajęcia miejsca postojowego.
Stan prawny: lokal stanowiący odrębną własność z KW.
Jeżeli zainteresowała Cię ta nieruchomość, zadzwoń.
Przedstawiona wyżej propozycja nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa lecz ma charakter informacyjny. Dokładamy starań, aby treści przedstawione w naszych ofertach były aktualne i rzetelne. Dane dotyczące ofert uzyskano na podstawie oświadczeń Sprzedających.
Parametry dodatkowe
- Teren ogrodzony: Tak
- Dostępne w okolicy: Gimnazjum, Kort tenisowy, Szkoła, Komenda policji, Bank, Przychodnia lekarska, Sklep, Kościół, Bar, Restauracja, Basen, Żłobek, Apteka, Szpital, Uczelnia, Park, Hala sportowa, Centrum handlowe, Plac zabaw, Fitness, Rzeka, Przedszkole, Bazarek
- Komunikacja: Autobus, Metro, Kolejka podmiejska, Tramwaj
Kontakt
Administratorem danych osobowych jest Home Light z siedzibą przy Dobra 15, 00-384 Warszawa (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres katarzyna@hl-nieruchomosci.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest Home Light z siedzibą przy Dobra 15, 00-384 Warszawa (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres katarzyna@hl-nieruchomosci.pl
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
- żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
- wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
- wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
- Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.